机器视觉网：国外机器视觉的发展历程

1969 年 -1979 年：在成像传感器诞生的驱动下，机器视觉进入产业 萌芽期。此时受限于半导体工艺成熟度和成本等因素制约，机器视觉只在 高端的科学研究和航天、军工项目中有少量初级应用，尚未形成完整的概 念。1969 年美国贝尔实验室成功研制出 CCD 传感器，可以直接把图像转 换为数字信号并存储到电脑中参与计算和分析，从而奠定了机器视觉技术 诞生的基石。CCD 的发明可视为机器视觉发展的起点，它使得“为机器 植入眼睛”成为可能。 1980 年 -1989 年：在应用的驱动下，机器视觉进入起步期。机器视 觉的概念首次在产业界被提及，但未形成精准的定义。在此期间诞生了首 批机器视觉企业，如加拿大的 DALSA、美国的柯达和仙童、英国的 E2V 等 CCD 传感器与工业相机公司，以及美国康耐视等具有代表性的软件算 中国电子技术标准化研究院 中国电子技术标准化研究院 中国电子技术标准化研究院 第一章　机器视觉概述 3 法公司。 1990 年 -1999 年：在应用的进一步驱动下，机器视觉产业进入成长 波动期。1990 年半导体产业的发展使机器视觉定位与检测成为替代人工 的支撑技术，机器视觉产业得到蓬勃发展的机遇。在美国和日本等发达国 家，机器视觉技术开始得到实际应用，但成像技术和算法算力的发展尚不 成熟，不能全面满足行业应用需求，无法全面推广。由于技术门槛和系统 成本过高，虽然出现一些专门从事机器视觉技术的新企业，但规模普遍较 小。 2000 年 -2009 年：在应用和算力的共同驱动下，机器视觉进入产业 发展早期。在此期间，FPD 平板显示制造、PCB 检测和汽车制造等行业陆 续对机器视觉技术应用表现出强烈需求。同时，CPU 算力提升使机器视觉 系统在 PC-Base 条件下可以处理一般性的问题。产业需求和技术进步共同 促进了机器视觉产业的快速发展与繁荣。我国机器视觉产业也在这个阶段 加入全球阵营。 2010 年 -2020 年：AI 算法的发展推动机器视觉进入发展中期。2016 年是 AI 发展非常重要的一年，AlphaGo 打败人类顶尖棋手李世石、深度 残差学习和残差网成为视觉领域标准算法等标志性事件，开启了人工智能 发展的新纪元。随后，人工智能赋能的机器视觉开始在智能制造应用中加 快普及，产业得到了空前发展。随着应用的爆发式扩展，预计 2020 年后 机器视觉将迎来高速发展期。