机器视觉网： 计算机视觉与机器视觉

计算机视觉起源于学术界，很大程度上是一个学术概念，相关领域学 术论文往往包含很多较深奥的数学问题，偏向于算法的高性能。计算机视 觉是对人类视觉的模拟，系统设计不可避免会受到人类视觉知识的影响， 相比之下机器视觉则不受影响。计算机视觉输入的是以计算机文件格式存 储的图像或图像序列，机器视觉输入的是一定光照条件下的金属、塑料等 实际物体。 机器视觉偏重于计算机视觉技术的工程化应用，能够自动获取和分析 特定的图像，以控制相应的行为。也就是说，计算机视觉为机器视觉提供 图像和景物分析的理论及算法基础，机器视觉为计算机视觉的实现提供传 感器模型、系统构造和实现手段。机器视觉更关注实用性，使用方法尽可 能简化，以研究解决实际问题为主导，系统实现对于成本比较敏感。工业 环境中的机器视觉系统往往使用专用电子高速处理硬件，对实时性和可靠 性有较高的要求。 机器视觉除关注图像处理外，还关注成像和信号智能分析与决策等环 节，涉及图像采集、数据传输、分析处理、决策应用等工作流程，完全符 合物联网“感 - 传 - 知 - 用”的系统特征，可以视为一类典型的物联网应 用服务系统。比如，由于智能视频监控系统（如车牌识别、闯红灯识别） 包含完整的机器视觉各个环节，明显属于机器视觉的范畴，也是一个面向 智能交通应用的物联网服务系统。