机器视觉网：机器视觉的技术架构

机器视觉覆盖成像、信号分析与处理、决策及执行等关 键环节。图像信息获取对应着成像环节，是机器视觉系统的最前端，主要 包含光源、镜头、相机、图像采集卡、控制器和相关配件，其中图像采集 卡主要是针对模拟相机可以实现模拟信号向数字信号的转换。图像分析处 理对应着信号分析与处理环节，主要由信息处理平台和机器视觉算法库组 成。其中信息处理平台主要有基于个人计算机（PC）进行视觉信息处理、 中国电子技术标准化研究院 中国电子技术标准化研究院 中国电子技术标准化研究院 第一章　机器视觉概述 13 使用专用的图形处理器（GPU）或嵌入式神经网络处理器（NPU）进行 视觉信息处理、使用专有的嵌入式系统进行视觉信息处理（也称嵌入式视 觉）等不同形式。机器视觉算法平台主要包括商业算法库和开源算法库， 目前在工业机器视觉应用较多的 halcon、visionpro、NIvision 等机器视觉 算法库，也包括 Opencv 这样的开源算法库。智能决策执行对应着决策及 执行环节，由 AI 能力平台和现场应用软件组成。其中 AI 能力平台中的模 式识别是基于人的经验来赋予机器智能；机器学习是由机器通过统计概率 对大量数据进行分析从而总结规律获得智能（如线性回归、逻辑回归、神 经网络、SVM 等）；深度学习可以看作机器学习更深层的分支，具有超多 层的神经网络，能够学到更多特征获得更高智能。现场应用软件主要有面 向检测、定位、识别、测量等四类应用场景的机器视觉软件。