机器视觉网：松下机器视觉在线检测作用

随着我国国民经济的快速发展，制造业水平的提高和规模的扩大，粉末冶金、精密陶瓷、电子元器件、汽车零部件等行业零件产量非常大。目前，外观缺陷检测主要靠人工的方式进行，质检人员通过肉眼的方式逐一对零件表面和侧面进行检测，手工对良品和不良品进行逐一分拣。由于人存在主观判断误差以及人眼睛的疲劳因素，因此人工检测的方式存在着检测质量不稳定、部分缺陷不易识别、检测效率低下等问题。严重制约着我国的产品在国际市场的竞争力。

系统原理

　　系统基于机器视觉技术，对工件的外观缺陷及表面字符进行识别判断，并通过执行机构自动分检。系统由自动供料和传送机构、机器视觉检测系统、自动分拣机构组成。该系统利用工业相机采集工件的图像信号，通过光学成像和照明系统优化设计来提高像质，通过图像预处理提高边缘检测精度。实现工件表面字符、工件多种外观缺陷的识别和分类，从而有效控制产品质量，进行更精确的质量管理数据的统计分析。

应用领域

　　该系统为在线检测设备，应用于粉末冶金、精密陶瓷、电子元器件、汽车零部件等行业的实时在线检测。 

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